Imagem: Reprodução/NASA
O trabalho “Assessment of Ensemble-Based Machine Learning Algorithms for Exoplanet Identification”, elaborado pelo aluno da Universidade Federal de Itajubá (Unifei), Thiago Sales Freire Luz, foi mencionado pela NASA (Administração Nacional da Aeronáutica e Espaço dos Estados Unidos, em inglês, National Aeronautics and Space Administration). O estudo analisa diferentes técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à identificação de exoplanetas com alta precisão, utilizando conjuntos de dados públicos disponibilizados pela NASA. A relevância da pesquisa foi reconhecida pela própria NASA, que recomendou o artigo como leitura de referência para os participantes do desafio global A World Away: Hunting for Exoplanets with AI.
Em eventos como esse as equipes de diversos países desenvolvem soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA), dados abertos da agência espacial, voltadas à exploração espacial e compreensão do universo. Esse desafio incentiva a criatividade e a inovação em ciência e tecnologia, além de conectar pesquisadores e estudantes. Tudo é reconhecimento e reflexo da qualidade da formação e da pesquisa desenvolvida na Unifei, sempre na fronteira entre a ciência de dados e a exploração espacial. O Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação da Universidade Federal está com inscrições abertas. O seu processo seletivo é até o dia 20 de novembro. Para inscrições e outras informações, clique aqui.
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